Odpowiedź od razu
POTRZEBNY.AI integruje pełny dostęp do PubMed — 35+ milionów artykułów naukowych z zakresu medycyny, biologii i zdrowia. Użytkownicy mogą wyszukiwać badania, czytać abstracts, uzyskiwać automatyczne streszczenia AI oraz śledzić najnowsze publikacje w wybranych obszarach.
Uwaga: Czytanie abstracts to nie to samo co pełna ocena artykułu. POTRZEBNY.AI wspiera pacjentów w byciu aktywnymi uczestnikami własnej opieki zdrowotnej, ale nie zastępuje porady lekarza.
Czym jest PubMed?
PubMed — największy zbiór publikacji naukowych o zdrowiu, zarządzany przez U.S. National Library of Medicine. Zawiera:
- Artykuły z przeglądem (peer-reviewed)
- Publikacje od 1949 roku
- Bezpłatny dostęp do abstracts
- Full-text czasem za paywall — POTRZEBNY.AI pokazuje, które artykuły są open-access
Dla pacjentów i studentów to goldmine — ile lekarzy czyta najnowsze badania przed każdą diagnozą? Niewielu. TY możesz.
Co znaleźć w PubMed za pośrednictwem POTRZEBNY.AI
Szukasz badań na temat konkretnej choroby, terapii, wariantu genetycznego? Wszystko tu jest. Przykłady:
- "COVID-19 long-term cognitive effects" — 12,340+ wyników
- "ADHD dopamine genetics" — 8,920+ wyników
- "mindfulness depression meta-analysis" — 3,450+ wyników
Każdy artykuł zawiera: autorów i afiliacje, DOI, link do full-text (jeśli dostępny), cytowania i referencje.
Wyszukiwanie zaawansowane
Zamiast zmagać się ze złożoną terminologią medyczną, wpisujesz po polsku — a AI przetłumaczy na właściwe zapytanie wyszukiwania w PubMed.
Przykład:
- TY: "Czy depresja bierze się z mózgu?"
- AI: Szuka: "depression neurobiological mechanisms AND neuroimaging"
- Zwraca: 2,340 artykułów, posortowanych od najnowszych
Streszczenia powered by AI
AI czyta abstrakt (500 słów) i robi 3-zdaniowe podsumowanie w prostym polskim języku. Przykład:
"Badanie z 2023 pokazało, że pacjenci z depresją mają zmniejszoną aktywność prefrontalnej kory mózgowej. Różnica była znacząca u pacjentów nieodpowiadających na SSRI. Wniosek: zmiana leczenia może być wskazana."
Praktyczne case study
Pacjent: Ma ADHD, lekarz chce zmienić lek. Pacjent szuka alternatyw.
- Wpisuje w POTRZEBNY.AI: "atomoxetine vs methylphenidate effectiveness"
- AI zwraca 340 artykułów, ale pokazuje 3 najnowsze meta-analizy
- Czyta streszczenia (automatyczne przez AI)
- Wyciąga 5 ważnych punktów do omówienia z lekarzem
Rezultat: Bardziej świadoma decyzja, lepsza komunikacja z doktorem.
Dostępność i cennik
Dostęp do PubMed abstracts od planu POTRZEBNY AI (29 PLN/mc). Plan SuperMózg (79 PLN/mc) oferuje pełny dostęp z AI streszczeniami. Plan Badawczy Premium (799 PLN/mc) — fulltext artykuły i farmakogenomika.
Najczesciej zadawane pytania
Czy mogę przeczytać pełne artykuły z PubMed?
PubMed udostępnia abstracts (streszczenia) za darmo. Część artykułów jest open-access — POTRZEBNY.AI oznacza je automatycznie. Plan Badawczy Premium (799 PLN/mc) zapewnia dostęp do pełnych tekstów z repozytoriów open-access i integrację z PubMed Central.
Czy artykuły w PubMed są dostępne po polsku?
Większość artykułów w PubMed jest w języku angielskim. POTRZEBNY.AI automatycznie tłumaczy abstracts na polski i generuje streszczenia AI w zrozumiałym języku — nie musisz znać angielskiego medycznego.
Jak znaleźć najlepsze badania na dany temat?
POTRZEBNY.AI sortuje wyniki według jakości dowodów naukowych — meta-analizy i przeglądy systematyczne wyświetlają się na górze. AI podpowiada też słowa kluczowe i filtry, które pomogą zawęzić wyniki do najbardziej trafnych publikacji.
Kluczowe fakty
- •PubMed zawiera 35+ milionów artykułów naukowych z zakresu medycyny i biologii
- •POTRZEBNY.AI automatycznie tłumaczy zapytania z polskiego na terminologię medyczną
- •AI generuje 3-zdaniowe streszczenia abstracts dla laików
- •Dostęp do PubMed od planu Potrzebny AI (29 PLN/mc), pełny dostęp w SuperMózg (79 PLN/mc)
- •Panel Badawczy Premium (799 PLN/mc) oferuje fulltext artykuły i farmakogenomikę
- •Artykuły z PubMed to peer-reviewed — najwyższy standard naukowy
Źródła i bibliografia
- NLM (2024). PubMed Overview
- Ioannidis JPA (2005). Why Most Published Research Findings Are False
- Bramer WM et al. (2016). Electronic searching for inclusion procedures
Słowa kluczowe
Newsletter
Otrzymuj nowosci o AI i edukacji