Przejdź do głównej treści

Integracje medyczne — 3-warstwowa architektura 35 profesjonalnych źródeł w POTRZEBNY.AI

11 lutego 202618 min czytania

POTRZEBNY.AI integruje 35 profesjonalnych źródeł danych medycznych w 3 warstwach: 6 serwerów MCP, 5 premium API i 25+ darmowych publicznych API. Od PubMed po genomikę — wszystko na jednej polskiej platformie.

Odpowiedź od razu

POTRZEBNY.AI integruje 35 profesjonalnych źródeł danych medycznych w 3-warstwowej architekturze. Warstwa 1: 6 serwerów MCP z ~60 narzędziami AI (PubMed 35M+ artykułów, openFDA 10M+ zdarzeń, ICD-11 55,000+ kodów, genomika, badania kliniczne, standardy FHIR). Warstwa 2: 5 premium API (analiza objawów, terminologia 1.5M+ konceptów, genetyka, FHIR, tłumaczenie). Warstwa 3: 25+ darmowych publicznych API + 2 aplikacje mobilne. Jedyna polska platforma z taką skalą integracji.

Czym jest architektura 3-warstwowa?

Tradycyjne platformy AI korzystają z jednego źródła danych. POTRZEBNY.AI projektujemy inaczej — jako 3-warstwowy system integracji medycznych, gdzie każda warstwa pełni inną rolę:

  • Warstwa 1 (MCP) — serwery integracyjne z bezpośrednim dostępem do największych baz medycznych świata
  • Warstwa 2 (Premium API) — zaawansowane interfejsy z płatnym dostępem do profesjonalnych systemów
  • Warstwa 3 (Public API + Mobile) — 25+ darmowych baz naukowych oraz integracja z danymi zdrowotnymi z urządzeń mobilnych

Rezultat: użytkownik zadaje pytanie po polsku, a AI przeszukuje dziesiątki baz jednocześnie i zwraca odpowiedź z cytatami.

Warstwa 1: 6 serwerów MCP (~60 narzędzi AI)

Model Context Protocol (MCP) to standard integracji AI z zewnętrznymi źródłami danych. POTRZEBNY.AI wykorzystuje 6 serwerów MCP zaprojektowanych specjalnie dla danych medycznych.

1. Recenzowane bazy publikacji — PubMed (35M+ artykułów)

Największa na świecie baza artykułów biomedycznych. 35 milionów recenzowanych publikacji z zakresu medycyny, biologii, pielęgniarstwa, stomatologii i nauk o zdrowiu.

Co może użytkownik:

  • Wyszukiwać badania naukowe po polskich terminach (AI automatycznie tłumaczy)
  • Czytać abstracts z automatycznym streszczeniem AI
  • Śledzić najnowsze publikacje w swojej dziedzinie
  • Uzyskiwać cytowania w formatach naukowych

Przykład: Pytanie "Jak leczony jest cukrzyca typu 2?" → AI przeszukuje PubMed, zwraca 30+ recenzowanych publikacji z identyfikatorami PMID, autorami i rokiem.

Czytaj więcej: Dostęp do 35 milionów badań naukowych

2. Oficjalne bazy farmaceutyczne — openFDA (10M+ zdarzeń)

Baza bezpieczeństwa leków prowadzona przez amerykańską Agencję ds. Żywności i Leków. Zawiera 10 milionów+ raportów o zdarzeniach niepożądanych.

Co może użytkownik:

  • Sprawdzić działania uboczne każdego leku
  • Wyszukiwać interakcje między lekami
  • Porównywać profile bezpieczeństwa leków generycznych
  • Filtrować raporty po wieku, płci i roku

Przykład: "Jakie są skutki uboczne ibuprofenu?" → AI zwraca dane z openFDA: nudności (2,156 przypadków), zawroty głowy (1,842), problemy żołądkowe (4,234).

Czytaj więcej: Jak wyszukiwać informacje o lekach

3. Klasyfikacja chorób — ICD-11 WHO (55,000+ kodów)

Międzynarodowa Klasyfikacja Chorób WHO, 11. rewizja. 55,000+ kodów diagnostycznych — 4x więcej niż w poprzednim ICD-10 (14,000 kodów).

Co może użytkownik:

  • Wyszukiwać choroby i uzyskiwać oficjalne kody ICD-11
  • Rozumieć hierarchię medyczną (np. zapalenie płuc → infekcje dróg oddechowych)
  • Mapować kody między ICD-10 a ICD-11
  • Czytać opisy chorób po polsku

Czytaj więcej: ICD-11 w POTRZEBNY.AI

4. Zaawansowana genomika (30,000+ genów)

Baza powiązań gen-choroba-lek. 25,000+ ludzkich genów z powiązaniami do 10,000+ chorób. Leki celowane genetycznie mają 2x wyższy wskaźnik sukcesu w badaniach klinicznych.

Czytaj więcej: Genomika terapeutyczna

5. Badania kliniczne — ClinicalTrials.gov (500,000+)

Największy na świecie rejestr badań klinicznych. 500,000+ zarejestrowanych badań ze wszystkich krajów, w tym 7,000+ aktywnych w Polsce.

Czytaj więcej: Badania kliniczne w POTRZEBNY.AI

6. Standardy medyczne FHIR/HL7

Profesjonalne standardy interoperacyjności systemów medycznych. 350,000+ konceptów klinicznych ze związkami, definicjami i tłumaczeniami.

Warstwa 2: 5 premium API

Warstwa 2 zawiera zaawansowane interfejsy z płatnym dostępem, zapewniające profesjonalną jakość danych.

#SystemFunkcjaSkala
1Profesjonalny system analizy objawówSymptom checker + AI triageProfesjonalny
2Profesjonalna terminologia medyczna1.5M+ terminów w 17 językach200+ słowników
3Zaawansowana baza genetycznaGenetics, ClinVar, wariantyProfesjonalna
4Standardy FHIRValue sets, kody kliniczneProfesjonalne
5Tłumaczenie medyczneTłumaczenie dokumentów medycznychProfesjonalne

Klucze API przechowywane w Upstash Redis (szyfrowane, 99.99% SLA). Użytkownik nie musi się martwić o konfigurację — wszystko działa automatycznie.

Czytaj więcej: Terminologia medyczna w POTRZEBNY.AI

Warstwa 3: 25+ darmowych API + 2 aplikacje mobilne

Warstwa 3 integruje dziesiątki darmowych publicznych baz naukowych oraz dane z urządzeń mobilnych.

Bazy naukowe i medyczne

#ŹródłoDane
1Globalne bazy naukoweOpen research graph
2Bazy interakcji białkowychInterakcje protein-protein
3Bazy danych chemicznychMolekuły drug-like
4Adnotacje genomuGenome annotations
5Genetyka populacyjnaPopulation genetics
6Adnotacje wariantówVariant annotations
7Bazy proteomiczneSekwencje białek
8Standardy medyczne FHIRTerminy kliniczne
9Bazy chemiczneChemical data
10Epidemiologia real-timeStatystyki zdrowotne
11Dane fitnessĆwiczenia i aktywność
12Nomenklatura genówGene nomenclature
13Informacja dla pacjentówPatient information
14Skale psychometrycznePsychometric scales
15Zasoby zdrowia psychicznegoMental health resources

Polskie API

#ŹródłoDane
1NFZ KolejkiKolejki do specjalistów w Polsce
2IMGW PogodaDane meteorologiczne real-time
3GIOŚ Jakość PowietrzaIndeks jakości powietrza PM2.5/PM10
4Open Food FactsSkładniki żywności, Nutri-Score

Aplikacje mobilne

PlatformaIntegracjaDane
AndroidHealth ConnectKroki, tętno, sen, aktywność
iOSHealthKitKroki, tętno, sen, aktywność

Czytaj więcej: Globalne dane epidemiologiczne

Czytaj więcej: Wyniki badań laboratoryjnych

Jak to działa w praktyce?

Użytkownik zadaje pytanie po polsku. AI automatycznie:

  1. Tłumaczy zapytanie na terminologię medyczną (MeSH, SNOMED CT, ICD-11)
  2. Routuje do odpowiednich źródeł (PubMed dla badań, openFDA dla leków, ICD-11 dla diagnoz)
  3. Agreguje wyniki z wielu baz jednocześnie
  4. Tłumaczy odpowiedź na prosty polski język
  5. Cytuje źródła z linkami do oryginalnych publikacji

Przykład użytkownika:

"Mam cukrzycę typu 2. Jakie nowe leki są w badaniach klinicznych? Czy są dostępne w Polsce?"

AI odpowiada z danych z 4 źródeł jednocześnie:

  • PubMed: 5 najnowszych publikacji o nowych lekach (z PMID)
  • ClinicalTrials.gov: 12 aktywnych badań w Polsce (z NCT numerami)
  • openFDA: profile bezpieczeństwa leków w badaniach
  • ICD-11: precyzyjna klasyfikacja BA22.0 (Type 2 diabetes mellitus)

Bezpieczeństwo danych medycznych

POTRZEBNY.AI stosuje wielowarstwowe zabezpieczenia dla danych medycznych:

  • RODO Art. 9 — szczególne kategorie danych (dane zdrowotne) z jawną zgodą
  • Szyfrowanie — all data encrypted at rest i in transit (TLS 1.3)
  • Upstash Redis — 99.99% SLA, szyfrowanie, 3-dniowe backupy
  • Sentry Session Replay — GDPR compliant, wszystkie dane medyczne maskowane
  • Stripe PCI DSS Level 1 — najwyższy standard bezpieczeństwa płatności

Dostępność per plan

FunkcjaPOTRZEBNY AI (29)POTRZEBNY AI (29)SuperMózg (79)Ultra/Badawczy (799)
Blog + artykułytaktaktaktak
PubMed (abstracts)taktaktak
openFDAtaktaktak
ICD-11taktak
ClinicalTrials.govtaktak
Genomikataktak
Terminologia (UMLS)taktak
FHIR standardytaktak
Full-text artykułytak (50/mc)
Farmakogenomika VCFtak
API dostęptak (Ultra)

Najczęściej zadawane pytania

P: Czy POTRZEBNY.AI zastępuje lekarza?

O: Absolutnie nie. POTRZEBNY.AI to platforma edukacyjna. Dostarcza informacje z recenzowanych źródeł naukowych, ale nie stawia diagnoz i nie przepisuje leków. Zawsze konsultuj z lekarzem.

P: Czy dane medyczne są aktualne?

O: Tak. PubMed i openFDA aktualizują się w czasie rzeczywistym. ICD-11 i ClinicalTrials.gov — na bieżąco. Polskie API (NFZ, GIOŚ, IMGW) — real-time.

P: Czy mogę wyszukiwać po polsku?

O: Tak. AI automatycznie tłumaczy polskie zapytania na terminologię medyczną (MeSH, SNOMED CT) i zwraca wyniki po polsku.

P: Ile kosztuje dostęp do wszystkich 35 źródeł?

O: Plan SuperMózg za 79 PLN/mc daje pełny dostęp do wszystkich 35 źródeł. Plan POTRZEBNY AI (29 PLN) daje dostęp do PubMed i openFDA.

P: Czy artykuły z PubMed są wiarygodne?

O: Tak. PubMed zawiera wyłącznie artykuły peer-reviewed — recenzowane przez ekspertów. To najwyższy standard w nauce.

Podsumowanie

POTRZEBNY.AI to jedyna polska platforma AI integrująca 35 profesjonalnych źródeł danych medycznych w 3-warstwowej architekturze. Od PubMed (35M+ artykułów) przez openFDA (bezpieczeństwo leków) po ICD-11 (klasyfikacja chorób WHO) i ClinicalTrials.gov (badania kliniczne).

Wszystko po polsku. Wszystko z cytatami. Wszystko z jednego miejsca.

Rozpocznij na potrzebny.ai/pricing — 3 dni za darmo, bez karty kredytowej. Plan SuperMózg (79 PLN/mc) odblokowuje pełny dostęp do wszystkich 35 źródeł medycznych.

Kluczowe fakty

  • POTRZEBNY.AI integruje 35 profesjonalnych źródeł danych medycznych w 3 warstwach
  • Warstwa 1: 6 serwerów MCP z ~60 narzędziami Claude — PubMed, openFDA, ICD-11, genomika, badania kliniczne, FHIR
  • Warstwa 2: 5 premium API — analiza objawów AI, terminologia medyczna 1.5M+ konceptów, genetyka, standardy FHIR, tłumaczenie medyczne
  • Warstwa 3: 25+ darmowych publicznych API + 2 aplikacje mobilne (Health Connect, HealthKit)
  • PubMed: 35M+ artykułów naukowych, openFDA: 10M+ zdarzeń niepożądanych, ICD-11: 55,000+ kodów diagnostycznych
  • ClinicalTrials.gov: 500,000+ badań klinicznych, w tym 7,000+ w Polsce
  • Wszystkie integracje dostępne po polsku z automatycznym tłumaczeniem terminologii medycznej
  • Jedyna polska platforma AI z 35 zintegrowanymi źródłami medycznymi — od 29 PLN/mc

Źródła i bibliografia

  1. NLM (2024). PubMed Overview
  2. FDA (2024). openFDA Documentation
  3. WHO (2022). ICD-11 Browser
  4. U.S. National Library of Medicine (2024). ClinicalTrials.gov
  5. NLM (2024). UMLS Overview
  6. EMBL-EBI & Wellcome Sanger (2023). Open Targets Platform
  7. Regenstrief Institute (2024). LOINC — Laboratory Standards
  8. SNOMED International (2023). SNOMED CT Technical Reference
  9. WHO (2024). Global Health Observatory
  10. HL7 (2023). FHIR Standard

Słowa kluczowe

integracje medyczne AIPubMed AI po polskuopenFDA baza lekówICD-11 klasyfikacja choróbźródła danych medycznych AIbadania kliniczne AIAI medyczne Polskabazy farmaceutyczne AIgenomika AIterminologia medyczna AI3-warstwowa architektura medyczna35 źródeł medycznych

Newsletter

Otrzymuj nowosci o AI i edukacji